왜 4축으로 정리하는가

1편을 한 줄로 요약하면

1편에서 76문항 = 본문항 56 + 기타 14 + 메타 2, 그리고 이것이 11개 영역으로 묶인다는 사실을 보았습니다. 이번 글은 그 다음 단계입니다. 11개 영역의 응답이 어떻게 다시 4개 축으로 정리되는가.

왜 한 번 더 정리하느냐 — 11개를 그대로 두면 정보가 너무 많아 '나에게 무엇을 하라는 건지'가 흐려집니다. 4축으로 한 번 더 묶으면, 한 사람의 그림이 이해 → 표현 → 설계 → 실행이라는 한 흐름으로 보이게 됩니다.

네 개의 축 — 무엇이 다른가

한 문항이 여러 축에 기여한다는 것

예를 들어 — "나는 일주일에 한 번 이상, 내 가치에 맞는 행동을 했는지 점검한다" 같은 문항을 생각해 봅시다. 이 한 문항은:

• 자기이해에 기여합니다 — 자기 가치를 알고 있어야 점검이 가능하므로.
• 자기설계에 기여합니다 — 점검 자체가 자기 기준을 설계하는 행위이므로.
• 자기실행에 기여합니다 — 실제 행동 점검이 들어가 있으므로.

한 행동에 세 차원이 동시에 들어 있는 것이 — 실제 우리 인생의 모습에 가깝습니다. 그래서 문항-축 관계를 1:1로 두지 않고, 다대다(N:N) 매핑으로 설계했습니다.

왜 하필 이 4축인가

왜 5축이 아니고, 왜 3축이 아닌가. 이 질문은 정당합니다. 우리는 다음 흐름을 가정했습니다.

1. 이해가 없으면 — 표현은 진정성을 잃습니다.
2. 표현이 없으면 — 설계는 자기 안에 갇힙니다.
3. 설계가 없으면 — 실행은 방향을 잃습니다.
4. 실행이 없으면 — 이해는 다시 자기 안의 말로만 남습니다.

이 네 단계는 닫힌 고리입니다. 어느 하나가 약해지면 — 다음 단계가 무너집니다. 그래서 한 사람의 점수를 네 축의 균형으로 봅니다. 가장 낮은 한 축이 — 다음 분기에 먼저 살펴야 할 자리입니다.

11영역과 4축의 관계 — 한눈에 보기

11개 영역과 4축의 관계는 다음과 같이 정리됩니다. ◉는 주요 기여, ○는 부분 기여를 의미합니다.

위 표는 영역-축의 대표 관계를 정리한 것입니다. 실제 문항 단위의 매핑은 data/mapping.json에 정의되어 있고, 다음 글(3편)에서 가중치와 함께 다룹니다.

이 4축이 리포트의 6개 섹션으로 흘러간다

4축의 점수와 응답은 — 그대로 리포트로 가지 않습니다. 다시 한 번 정리되어, 6개 섹션으로 흐릅니다.

• summary — 전체 요약 문장
• mission_vision — 사명·비전 제안 문장
• execution_profile — 실행 프로파일 카드
• growth_map — 성장 가이드맵 요약
• career_education — 진로·경력·교육 큐레이션
• application — 활용 예시 및 다음 단계

그래서 한 사람의 리포트는 — 11영역 → 4축 → 6섹션이라는 3단 정리를 거친 결과입니다. 단순한 점수 나열이 아니라, 한 사람의 그림이 이해 → 표현 → 설계 → 실행이라는 흐름으로 다시 정리되는 구조입니다.

다음 글에서 이어집니다

3편에서는 가중치 시스템을 다룹니다. 모든 문항이 같은 무게가 아닙니다. 어떤 문항은 0.5점, 어떤 문항은 2.0점으로 — 사명·비전에 더 직접적으로 기여하는 문항이 더 무겁게 다뤄집니다. 가중치 분포(0.5×19, 0.8×2, 1.0×32, 1.2×12, 1.5×8, 1.8×1, 2.0×2)를 전부 공개합니다.